فوائد لغة python في تطوير الويب

أهم 5 أسباب في بايثون python تجعله الأفضل لمطوري الويب والمواقع 

ما هي النقطة الأكثر أهمية من وجهة نظر المطور هو اختيار اللغة الصحيحة التي يمكنها تقديم النتائج المرجوة بسهولة، خاصة عندما نتحدث عن تطوير الويب، فهناك بعض العوامل التي يجب مراعاتها والتي تشمل إدارة قاعدة البيانات والأمان والبيانات استرجاع وهلم جرا.

الآن، كيف تتلاءم هذه العوامل مع Python، لا يزال معظم المبرمجين يستخدمون Java و PHP وما إلى ذلك لتطوير الويب ولكن اليوم، حتى عمالقة التكنولوجيا الكبيرة مثل Netflix و Google و NASA يستخدمون بنشاط Python لتطوير الويب.

في هذه المقالة، يمكنك التعرف لماذا يمكن اعتبار بايثون الافضل لتطوير الويب وكيف اشتهرت بين أفضل لغات البرمجة على مدار هذه السنوات.

إستخدام بايثون python في تطوير المواقع 

لماذا يجب على المبرمجين استخدام python في تطوير الويب 

أسباب اختيار Python لتطوير الويب:

1. بايثون لغة برمجة متعددة الأغراض 

يمكن ببساطة الإشارة إلى متعدد الأغراض على أنه متعدد الوظائف التي لها قدرات للعمل بطرق متعددة.

الامر المدهش أن المطور بامكانه فعل الكثير، ويمكنه بسهولة تطوير البرامج من خلال تنفيذ طرق سهلة جدا.

نظرًا لكونها لغة مفسرة (السلاسة في عملية التطوير)، فإن هذا النظام الأساسي مجاني تمامًا ومفتوح للجميع، كما أنه يوفر استقلالية النظام الأساسي، مما يعني أنه يمكن تشغيل كود Python على أي نظام أساسي دون إجراء أي تغييرات، مثل Linux و macOS و غيرهم. إلى جانب ذلك،  يمكن أيضًا استخدام Python بعدة طرق:

لتطبيقات الويب: 

Python هي شركة تعمل في مجال تطوير الويب وتقدم العديد من الأطر للعمل معها.

بعض الأدوات الأكثر شيوعًا هي جانغو Django والقارورة Flask وما إلى ذلك.

تطبيقات سطح المكتب:

يتم استخدامه لإنشاء تطبيقات سطح مكتب رائعة من قبل العديد من الشركات هذه الأيام وبعض الأدوات المستخدمة على نطاق واسع هي Tkinter و PyGUI و Kivy، إلخ.

الأمن الإلكتروني:

لتحليل البرامج الضارة ، يستخدم المطورون بنشاط أدوات عالية الأمان لمنع أي هجمات إلكترونية، وتعتبر أدوات مثل NumPy و Pandas وما إلى ذلك هي الخيارات المثالية لذلك.

الحساب والحساب العلمي:

تسمح بساطة Python للمطورين بكتابة أنظمة أكثر موثوقية والعمل على خوارزميات معقدة ومع ذلك أسهل بكثير.

كل هذا يجعل بايثون واحدة من أكثر اللغات تطلبًا لجميع مستويات الأعمال الصغيرة إلى الكبيرة، وهذا ما يجعلها واحدة من الخيارات المثالية لتطوير الويب.

 2. اتصال قاعدة البيانات

يعد إنشاء اتصال قاعدة البيانات أمرًا بسيطًاجدًا باستخدام Python ويمكن الوصول بسهولة (بما في ذلك التنفيذ) إلى قواعد البيانات الرئيسية مثل Oracle و MySQL و PostgreSQL وغيرهم، ويمكن استدعائها بواسطة واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بكل منها عند الحاجة.

بعض اتصالات قاعدة البيانات الأكثر شيوعًا هي:

• المؤشر cursor()
• ارتكب commit()
• التراجع rollback()
• إغلاق close()، وهكذا..

الخطوات المتبعة في هذه العملية:

يتكون اتصال DB في Python من 5 خطوات مهمة  تشمل التالي:

وحدة الاستيراد (MySQL.connector.modul)Create connection إنشاء اتصال

Execute query إنشاء كائن تنفيذ

execute query الاستعلام

terminate the object إنهاء الكائن

كيفية إنشاء اتصال - خادم MySQL؟

قم بالاتصال بالخادم، ثم قم بإنشاء قاعدة بيانات تواصل مع DB (تم إنشاؤه حديثًا) أو قاعدة بيانات موجودة تنفيذ استعلام SQL لسحب النتائج إبلاغ DB (في حالة حدوث أي تغييرات) أغلق الاتصال،

بايثون python 

قم باستيراد getpass من getpass من موصل الخلية يستورد ربط خطأ

محاولة :

مع الاتصال (

مضيف = "مضيف محلي"،

المستخدم = الإدخال ( "ادخل اسم المستخدم: " ) ،

كلمه السر = getpass ( "أدخل كلمة المرور:" ) ،

)الاتصال:

طباعة (اتصال)

باستثناء الخطأ ه:

طباعة ( ه)

3. يبسط -> تصحيح الاخطاء- النشر - النماذج الأولية في لغة بايثون 

نظرًا لأننا ناقشنا إمكانية تعدد المهام في لغة برمجة Python، يعد اختبار التطبيق أحد المزايا الرئيسية التي يحصل عليها المطورون وفي نهاية الأمر  يوفر كذلك الوقت والمال.

إنه يتيح سهولة تصحيح الأخطاء والنشر وبناء النماذج الأولية. والسبب هو أنه يمتاز بسهولة من حيث بناء الجملة وقابلية القراءة ومثالي لتعلم التشغيل الآلي.

كما أنه يوفر إطار عمل UT سهل الاستخدام يمكنك من خلاله إجراء اختبار تحديد الموقع الجغرافي (للأجهزة المحمولة).

للاختبار هناك نوعان من الاختبارات الرئيسية التي يمكن إجراؤها في برمجة بايثون:

مذهب:

يوفر تنفيذًا يبدأ بـ >>> أثناء مقارنته بالمخرجات المرغوبة لبدء الوحدة النمطية أدناه هي العملية التي يمكن اتباعها بسهولة، مع مثال.

: الخطوة الثانية

>>> funtions_name (* args) اسم-المهام

انتاج output

(المطلوب) (desired one)

مثال:

بايثون

# استيراد testmod لاختبار وظيفتنا من مذهب يستورد testmod # تحديد وظيفة لاختبارها def عاملي (ن): "" تحسب هذه الوظيفة بشكل متكرر و تُرجع مضروب رقم موجب.

تحديد المدخلات والمخرجات المتوقعة: >>> عاملي (3) 6 >>> عاملي (5) 120 "" إذا ن < = 1 : إرجاع 1 إرجاع ن * عاملي (n - 1 ) # استدعاء وظيفة testmod إذا __اسم__ = = '__رئيسي__' : testmod (الاسم = "عاملي" مطول = حقيقي ) انتاج: المحاولة: عاملي (3) توقع: 6 موافق المحاولة: عاملي (5) توقع: 120 موافق 1 عناصر لا تحتوي على اختبارات: عناصر مضروب 1 اجتازت جميع الاختبارات: اختباران في عاملي. 2 نجح و 0 فشل. نجح الاختبار. اختبار الوحدة: إنها تقنية يستخدمها المطورون لإجراء اختبار لجزء معين (للتحقق من وجود أي أخطاء بالطبع) ويوفر اختبارًا لأي وحدة فردية لاكتشاف الأخطاء وإصلاحها.

إنشاء مدونة ناجحة

يستخدم بشكل رئيسي عندما يكتب المطور رمزًا طويلاً ، فإن اختبار القسم يمكن أن يوفر الوقت والموارد أيضًا.

يتم إجراء هذا الاختبار على أجزاء لتحديد ما إذا كان يعمل بشكل صحيح ويمكن إجراء التغييرات وفقًا لذلك دون قضاء الكثير من الوقت.

فيما يلي مثال على تنفيذ وظيفة اختبار الوحدة:

تعيين تكمل هذه العملية دورة تطوير البرامج ، وتضع التطبيق في بيئة يمكن دفعها إلى البث المباشر.

بالنسبة إلى Python ، هناك 5 نماذج رئيسية يختارها المطورون عادةً:

PEX: يساعد في تحليل المخاطر وباستخدام امتداده (.pex)، يمكن تنفيذ ملف python بسهولة.

AWS: يوفر إعداد حساب مجاني للنشر وأداة سهلة التنفيذ

Docker: أداة حاوية يتم استخدامها بشكل نشط من قبل المطورين

للنشر (باستخدام الحاويات).

Heroku: منصة سحابية قائمة على

PaaS: لإدارة التطبيقات الحديثة وتوسيع نطاقها

Pip: أداة شائعة تُستخدم لتثبيت وإدارة حزم البرامج (الحزم) التنفيذ تحتوي على مستودع للحزم عبر الإنترنت (Python Package Index).

النماذج الأولية

كونها لغة برمجة سهلة ومتعددة الأغراض ، فإن Python طريق سهلة للغاية للوصول إليها وتوجه المطورين لأداء الإجراءات دون صعوبة كبيرة.

يمكن للمبرمج بسهولة بناء نموذج أولي لاختبار الرموز ويقلل من التكلفة وعبء العمل.

4. مجموعة من الأطر

هناك قائمة ببعض أطر العمل المؤثرة التي تساعد في بناء المواقع ويمكن أن تتناسب بسهولة مع مشروعك، وأيضًا من خلال تقدم أمان محسّن لمواقع الويب البسيطة أو المعقدة، أطر عمل Python لن تخيب ظنك بالتأكيد.

إطار الأعمال في بايثون؟

أداة تم إنشاؤها فوق أي لغة برمجة لتقديم ميزات محسّنة عند محاولة إنشاء شيء مفيد.

في بايثون، توجد بعض الأطر المفيدة التي تساعد في تسريع عملية التطوير وتمكين المطورين من بناء ميزات متقدمة.

تأتي (الأطر) مع أكواد ووحدات مجمعة بحيث يمكن تنفيذها عدة مرات.

اليك بعض أفضل وأشهر الأطر المستخدمة في برمجة بايثون : Django جانغو: يتضمن جميع الوظائف الحديثة التي يمكن أن تعزز تطبيقات الويب.

كل ما تحتاجه هو تثبيت هذا في نظامك والوصول إلى جميع التحديدات المرغوبة (بما في ذلك محرك النموذج ونظام مصادقة المستخدم وما إلى ذلك) بالاضافة إلى ذلك، فهو يناسب جيدًا أي مشروع ويعتبر استثنائيًا (غالبًا بسبب وظائفه) ، وهذه القدرات تجعله أكثر تنوعًا وقابلية للتطوير.

قارورة Flask : السبب وراء القارورة هو تطوير إطار عمل يمكنه العمل بسرعة لتوسيع نطاق أي مشروع. Flask هو خيار للتطبيقات المستقلة وللنماذج الأولي، يركز بشكل أكبر على تبسيط الوظائف وهو عبارة عن إطار عمل مصغر n Jinja2 (هذا محرك قالب.

مبتهج Cheerypy : يعد من بين أقدم الأطر، تم الإعلان عنه في عام 2002، و يتبع نمطًا بسيطًا وأصبح واحدا من أكثر الإطارات شعبية بين المطورين.

إنه إطار عمل موجه للكائنات ومفتوح المصدر (مجاني للاستخدام) ، ويمكن تثبيت التطبيقات في أي مكان حيث يمكن أن تعمل تطبيقات python.

5. تزايد قاعدة المجتمع في python 

يساعد أكثر من 10 ملايين مطور في جعلها قاعدة قوية وتقديم مدخلاتهم بنشاط كلما واجه شخص ما مشكلة.

يتم تصحيح الأخطاء الموجودة أثناء تصميم اللغة.

يتم نشر مئات الاستعلامات وعرضها والرد عليها من قبل المطورين النشطين في جميع أنحاء العالم.

يساعد مجتمعهم أيضًا في حل المشكلات المعقدة التي قد لا تجدها في أي مكان على الإنترنت ، قد تكون هناك ظروف يمكن أن تضعك في مأزق ، لذلك في المرة القادمة ، بامكانك أن تقوم بزيارة المنتدى الرسمي لمعرفة الإجابة.

ملاحظة

من السهل إنشاء واجهات برمجة التطبيقات التي تعمل كقاعدة لتطبيقات microserservice أثناء استخدام Python وتطويرها ونشرها بسيطة للغاية، في حين أن التطبيقات في مجال microserservice، تكون التطبيقات منفصلة للغاية ويتصلون ببعضهم البعض (عبر آلية إشارة ضوئية).