ماهي الخدمات المصغرة في بايثون python

 الخدمات المصغرة لتطوير تطبيقات الويب من اطر عمل بايثون python 

Python هي لغة برمجة عالية المستوى تدعم بنشاط التكامل مع التقنيات المختلفة.

يتم استخدام بايثون Python بشكل شائع لتطوير مواقع الويب والبرامج وأتمتة المهام وتحليل البيانات والتصور، نظرًا لسهولة التعلم النسبية، فقد تم استخدام لغة بايثون من قبل العديد من غير المبرمجين، مثل المحاسبين والعلماء، للقيام بمهام يومية مختلفة مثل تنظيم الشؤون المالية، بالمقارنة مع أطر ولغات البرمجة الأخرى.

فإن النماذج الأولية في Python أسرع وأسهل، يشتمل على بديل قوي للتطبيقات كثيفة الموارد مثل Django، توفر بايثون Python التوافق مع اللغات التقليدية مثل ASP و PHP، مما يسمح لك بإنشاء واجهات أمامية لخدمة الويب لاستضافة الخدمات المصغرة. 

إستخدام الخدمات المصغرة من بايثون python microservices

اختيار لغات البرمجة للخدمات المصغرة من أطر عمل بايثون python  لتتبع وبناء برمجة تطبيقات الويب ومراقبة التطبيقات.

مزايا الخدمات المصغرة من python بايثون في تنفيذ برمجة تطبيقات الويب ومراقبة التطبيقات

مع كل هذه المزايا، تتمتع خدمات Python المصغرة بمزايا على اللغات الأخرى، يستخدم المطورون الذين ينفذون خدمات بايثون  المصغرة واجهة برمجة تطبيقات RESTful، وهي طريقة شاملة لإدارة الكائنات عن بُعد باستخدام بروتوكولات وبرامج الويب،  باستخدام هذه التقنية، تصبح مراقبة التطبيقات أسهل لأنها مقسمة الآن إلى مكونات. 

أفضل أطر عمل بايثون تستخدم الخدمات المصغرة 

هناك العديد من أطر عمل Python التي يمكن أن تستخدمها الخدمات المصغرة لتطوير تطبيقات الويب، هنا بعض منهم:

1. Flask  إطار العمل المصغر من Python  قذائف هو أكثر إطار عمل بايثون المصغر شيوعًا استنادًا إلى Jinja2 و Werkzeug.

1. Falcom فالكوم هو إنشاء وكلاء ذكي وواجهات برمجة التطبيقات السحابية وخلفيات التطبيقات، 
2. Bottle تعتبر الزجاجة إطار عمل WSGI بسيط وخفيف الوزن وسريع. 
3. Nameko أن اطار نامكو هو الأفضل بين أطر الخدمات المصغرة من  Python الذي يسمح للمطورين بالتركيز على منطق التطبيق.  
4. Cherrypy أطر عمل الخدمات المصغرة عبارة عن إطار عمل ويب للويب، وموجه للكائنات، ومتكامل مع python بيثون. 

ما هي بنية الخدمات المصغرة لإطار عمل الويب؟ 

• إنها تقنية تطوير برمجيات تُستخدم لتقسيم تطبيقات الهاتف المحمول إلى أجزاء أصغر. 
• تحل معماريات الخدمات المصغرة بسرعة محل البنى المتجانسة المستخدمة في التطبيقات الثقيلة والأكثر تعقيدًا. 
• ينصب تركيز بنية الخدمات المصغرة على تطوير التطبيقات الجاهزة للسحابة وتبسيط عملية النشر. 
• تم دمج العديد من لغات البرمجة في الهندسة المعمارية،  كما يتم استخدام تقنيات تخزين متنوعة. 

الانتقال إلى بنية الخدمات المصغرة؟ 

يجب عليك الاستمرار في قراءة هذا المقال حتى النهاية لمعرفة كيفية التعامل وحل المسائل المترابطة حول الأنماط المضادة وكيفية تجنبها. 

تقييم أفضل لغات البرمجة للخدمات المصغرة

طريقة تقييم أسلوب البناء الخاصة بك. 

إذا كنت قد أنشأت تطبيقك باستخدام بنية الخدمات المصغرة، فتحقق من إطار عمل تقييم الخدمات المصغرة. 

تقوم المنصة بتقييم ما قمت بإنشائه وتحديد ما يجب تحسينه. 

هذا يقلل من المخاطر الهيكلية والتنظيمية ويزيد من فوائد بنية الخدمات المصغرة.

يتطلب تنظيم عملية اختيار لغة برمجة للخدمات المصغرة فهم العديد من الأطر والأدوات التي يمكن استخدامها لتنفيذ الخدمات المصغرة. 

لذلك، من الضروري استخدام أفضل الممارسات عند اختيار لغة برمجة للخدمات المصغرة. 

فيما يلي بعض المعايير التي ستساعدك على تقييم أفضل لغات البرمجة للخدمات المصغرة. 

• يجب أن تكون اللغة مستقلة عن المنشور ويجب أن تكون مقنعة. 
• يجب أن يتخذ نهجًا يركز على العميل وأن يدعم الأتمتة بناءً على الاتجاهات المتغيرة. 
• يجب أن يدور هيكل اللغة حول منطقة العمل. 
• يجب أن تحتوي على مكونات لامركزية وأن تدعم التكامل المستمر.

مراقبة الاعتراضات خدمة بايثون المصغرة

مراقبة خدمات Python المصغرة بالاعتراضات بمجرد حصولك على عدد قليل من الخدمات المصغرة في السحابة، فأنت تريد معرفة كيفية أدائها. 

ألقي نظرة أيضا على : مكتبة سيبورن seaborn من python 

التتبع بالخدمات المصغرة في python 

تتضمن بعض الأشياء التي تريد تتبعها: 

عدد الطلبات التي تتلقاها كل خدمة مصغرة، وعدد الطلبات التي تتسبب في أخطاء، وما هي الأخطاء التي يتم إلقاؤها بواسطة كل سجل استثناء طلب حتى تتمكن من تصحيح الأخطاء لاحقًا. 

في الختام ، واحدة من أفضل الخدمات المصغرة.

أولاً، لا تحتاج عادةً إلى استخدام نفس لغة البرمجة في كل مكان. 

عند الحديث عن الصيانة، من الواضح أنها ستكون فوضى إذا كان لديك عشرات اللغات والأطر المختلفة، ولكن إذا كنت تبدأ من الصفر، فاستخدم أشياء بسيطة قدر الإمكان لتشغيل نظام بسيط. 

ستتعلم من النماذج الأولية أكثر من محاولة اكتشاف كل شيء قبل الانتقال إلى التنفيذ. 

في كلتا الحالتين، اصنع بعض نماذج Python الأولية وانظر إلى أين تصل إليك. 

بافتراض أنك تخطط للعمل في عامل ميناء والتنسيق مع Kubernete،  يمكنك على سبيل المثال استخدام python: docker 3.6 Slim و MiniCube للتشغيل.