التعلم الالي والتعلم العميق تنسرفلو مجانا

أفضل 10 دورات مجانية لتعلم الآلي machine learning والتعلم العميق deep learning في تنسرفلو Tenserflow 

التعلم الالي تينسرفلو تعد TensorFlow واحدة من المكتبات الشعبية مفتوحة المصدر في التعلم الآلي وتوفر TensorFlow  تينسرفلو مكانًا مناسبًا مع الأدوات الأساسية للباحثين والمطورين في ML من أجل تنفيذ تطبيقات التعلم الآلي SOTA.  

 التعلم الالي تنسرفلو وفقًا للدراسات، تعد هذه المكتبة واحدة من أكثر أطر التعلم العميق المفضلة.

افضل 10 كورسات مجانية لتعلم الالي تنسرلفو TensorFlow 

افضل 10 كورسات  لتعلم الآلي تنسرفلو  TensorFlow مجانية في عام 2022.

في هذه المقالة ، افضل 10 كورسات مجانية لتعلم الآلي تنسرفلو  TensorFlow في عام 2022.

تعلم الآلة ML (machinelearning) هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي ، والذي يهتم بتصميم وتطوير الخوارزميات والتقنيات التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بامتلاك خاصية "التعلم".  

بشكل عام ، هناك مستويان من التعلم: الاستقرائي والاستنتاجي،  يقوم فيها الاستقرائي باستنتاج القواعد والأحكام العامة للبيانات الضخمة.

لتصبح خبيرًا في التعلم الآلي ، تحتاج أولاً إلى أساس قوي في أربعة مجالات تعليمية: الترميز، والرياضيات، ونظرية تعلم الآلة، وكيفية بناء مشروع ML الخاص بك من البداية إلى النهاية.

 ابدأ بمناهج TensorFlow المنسقة لتحسين هذه المهارات الأربع ، أو اختر مسار التعلم الخاص بك من خلال استكشاف مكتبة الموارد الخاصة بتنسرفلو.

ستساعدك هذه الدورة التدريبية المجانية على تعلم TensorFlow ، وهي مكتبة مشهورة مفتوحة المصدر للتعلم العميق.  

ابدأ باستخدام TensorFlow وأساسياته وكيفية تثبيته على Ubuntu.  

تعرف على الفروق الدقيقة في واجهة برمجة تطبيقات اكتشاف الكائنات TensorFlow وكيفية تحديدها للكائنات في الصور ومقاطع الفيديو.

1 -  تعلّم متقدم في تخصص تنسرفلو TensorFlow  من جوجل  كلاود Google Cloud Platform

هذه الدورة التدريبية هي مستوى متقدم قليلاً، وليست للمبتدئين، انها مخصصة لأولئك الذين دخلوا بالفعل في مجال التعلم الآلي.  

حول: التعلم الآلي المتقدم (ML) مع TensorFlow على Google Cloud Platform التخصص هي دورة تدريبية في Coursera تقدمها Google Cloud.  

في هذه الدورة ، يمكنك أن تتعلم الخبرة العملية في تحسين ونشر وتوسيع نطاق نماذج ML للإنتاج بأنواعها المختلفة.  

ستتعلم أيضًا كيفية بناء نماذج قابلة للتطوير ودقيقة وجاهزة لإنتاج البيانات المنظمة، وبيانات الصور والسلاسل الزمنية ونص اللغة الطبيعية.

قم بتدريب نموذج التعلم الآلي باستخدام TensorFlow 2 على تدريب النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي باستخدام إصدار وقت التشغيل 2.1 أو إصدار أحدث.  

يبسط TensorFlow 2 العديد من واجهات برمجة التطبيقات أكثر من TensorFlow 1. 

توفر وثائق TensorFlow دليلًا لترحيل كود TensorFlow 1 إلى TensorFlow 2.

مكتبة التعلم الآلي تنسرفلو TensorFlow 

 إن تشغيل وظيفة تدريبية باستخدام TensorFlow 2 في تدريب AI Platform Training يتبع نفس العملية مثل تشغيل وظائف تدريب أخرى على التعليمات البرمجية المخصصة، ومع ذلك ، تعمل بعض ميزات AI Platform Training بشكل مختلف مع TensorFlow 2 مقارنة بكيفية عملها مع TensorFlow 1. 

يقدم هذا المستند ملخصًا لهذه الاختلافات.

 دعم إصدار Python

 تدعم إصدارات وقت التشغيل 2.1 والإصدارات الأحدث التدريب باستخدام Python 3.7 فقط.  

لذلك يجب عليك استخدام Python 3.7 للتدريب باستخدام TensorFlow

انقر هنا للتعلم.

2 -  التعلم العميق مع TensorFlow

حول: هذه الدورة المجانية مقدمة من شركة IBM العملاقة للتكنولوجيا حيث يمكن للمرء أن يتعلم المفاهيم الأساسية لـ TensorFlow مثل البدء بمثال بسيط "Hello World" ووظائفه الرئيسية وعملياته وخط أنابيب التنفيذ.  

يمكن للمرء أيضًا تعلم كيفية شرح مفاهيم TensorFlow التأسيسية مثل الوظائف الرئيسية والعمليات وخطوط أنابيب التنفيذ.  

كما أنه يساعد في فهم كيفية استخدام TensorFlow في ملاءمة المنحنى والانحدار والتصنيف وتقليل وظائف الخطأ.  

بالإضافة إلى ذلك ، فهو يساعدك في فهم كيفية تطبيق TensorFlow للانتشار العكسي لضبط الأوزان والتحيزات أثناء تدريب الشبكات العصبية وغيرها.
انقر هنا للتعلم.

3 -  التعلم العميق باستخدام TensorFlow 2 و Keras - أجهزة الكمبيوتر المحمول

دورة تدريبة مقدمة من يدومي Udemy 

حول: تركز الدورة التدريبية Deep Learning مع TensorFlow 2 و Keras بشكل أساسي على التدريبات العملية.  

يحتوي على التمارين مع حلولها على شكل دفاتر Jupyter.  

1. تعلم كيفية استخدام Tensorflow 2.0 للتعلم العميق. 
2. الاستفادة من API Keras السريعة في بناء النماذج التي تعمل بسرعة على Tensorflow 2.
3. أداء تصنيف الصور باستخدام الشبكات العصبية التنافسية.
4. استخدام التعلم العميق في بيانات سلسلة توقعات التصوير الطبي.
5. مع الشبكات العصبية المتكررة، تستخدم شبكات الخصومة (GANS) لتوليد الصور. 
6. تستخدم التعلم العميق لنقل النمط و إنشاء نص مع RNNS.
7. معالج اللغة الطبيعية التي  تخدم نماذج Tensorflow من خلال استخدام API.
8. استخدام GPUS للتعلم العميق لتسريع التعلم العميق.

لتعلم هذه الدورة تحتاج إلى معرفة كافية في لغة بايثون Python ومكتباتها مثل NumPy

وMatplotlib و Jupyter ،TensorFlow.  

أيضًا ، تتطلب هذه الدورة التدريبية Python 3.5 أو Python 3.6.
انقر هنا للتعلم.

4 -  مقدمة إلى TensorFlow للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق

حول: يتم تقديم هذه الدورة التدريبية في كورسيرا

حول: هذه الدورة التدريبية في كورسيرا مقدمة من deeplearning.ai حيث يمكنك أن تتعلم أفضل الممارسات لاستخدام TensorFlow.  

ستتعلم أيضًا كيفية بناء شبكة عصبية أساسية في TensorFlow ، وتدريب الشبكة العصبية لتطبيق رؤية الكمبيوتر وفهم كيفية استخدام التلافيف من أجل تحسين الشبكة العصبية.
انقر هنا للتعلم.

5 -  مقدمة إلى TensorFlow للتعلم العميق بواسطة TensorFlow

حول: مقدمة إلى TensorFlow للتعلم العميق من TensorFlow هي دورة مجانية في Udacity حيث يمكن للمرء أن يتعلم كيفية إنشاء تطبيقات التعلم العميق باستخدام TensorFlow.  

هذه الدورة هي في الأساس نهج عملي للتعلم العميق deep learning لمطوري البرمجيات.  

هنا ، يمكن للمرء أن يتعلم الخبرة العملية في بناء مصنفات الصور الحديثة ونماذج التعلم العميق الأخرى.
انقر هنا للتعلم.

6 - مقدمة إلى TensorFlow Lite بواسطة TensorFlow Lite

حول: مقدمة إلى TensorFlow Lite من TensorFlow Lite هي دورة مجانية في Udacity يقدمها فريق Tensorflow Lite.  

هذه الدورة هي في الأساس نهج عملي لنشر النماذج لمطوري البرمجيات.  

في هذه الدورة ، يمكن للمرء أن يتعلم الخبرة العملية مع إطار عمل TensorFlow Lite ، إلى جانب نشر نماذج التعلم العميق على Android و iOS وحتى على نظام Linux الأساسي.
انقر هنا للتعلم.

7 -  تعلم TensorFlow تنسرفلو كتاب 

حول: تعلم TensorFlow هو كتاب إلكتروني من تأليف Tom Hope و Yehezkel S. Resheff و Itay Lieder.  

في هذا الكتاب ، يمكن للمرء أن يتعلم كيفية تشغيل TensorFlow ، وكيفية استخدامه لبناء نماذج التعلم العميق ، وكيفية تدريب نماذج التعلم العميق لرؤية الكمبيوتر ، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).  

سيساعد الطلاب أيضًا على تعلم كيفية توسيع نطاق TensorFlow واستخدام المجموعات لتوزيع تدريب النموذج وغير ذلك الكثير.
انقر هنا للتعلم.

8 -  التعلم الآلي باستخدام TensorFlow في تخصص Google Cloud Platform

حول: تقدم Google Cloud في Coursera هذه الدورة التدريبية "التعلم الآلي باستخدام TensorFlow في تخصص Google Cloud Platform".  في هذه الدورة ، يمكن للمرء أن يتعلم أساسيات التعلم الآلي والمشكلات التي يمكن حلها.  

سيتعلم المرء أيضًا كيفية كتابة نماذج التعلم الآلي الموزعة التي تتوسع في Tensorflow.  

كما أنه يساعد الطالب في توسيع نطاق تدريب تلك النماذج
من خلال تقديم تنبؤات عالية الأداء وما إلى ذلك.
انقر هنا للتعلم.

9 -  برنامج TensorFlow التعليمي بواسطة ستانفورد

حول: يتم توفير هذا البرنامج التعليمي المجاني من قبل جامعة ستانفورد في جيثب.  

في هذه الدورة ، يمكن للمرء أن يتعلم الأساسيات والاستخدام المعاصر لمكتبة Tensorflow لأبحاث التعلم العميق.  

كما أنه يساعد في فهم النموذج الحسابي الرسومي لـ TensorFlow ويساعد في استكشاف الوظائف التي يجب أن يقدمها.  

كما أنه يعلم كيفية بناء النماذج وهيكلها الأنسب لمشروع التعلم العميق وأكثر من ذلك بكثير.
انقر هنا للتعلم.

10 -  دروس من فريق برنامج تينسرفلو TensorFlow 

حول: هذا البرنامج التعليمي مقدم من فريق TensorFlow على موقعه الرسمي على الإنترنت.  

تمت كتابة البرامج التعليمية على هيئة دفاتر Jupyter وتشغيلها مباشرة في Google Colab.  

إنه مفيد لكل من المبتدئين والممارسين المتقدمين حيث يمكن للمرء أن يبدأ التعلم من التخصصات الأساسية  إلى التخصص المتقدم ، بالإضافة إلى التدريبات الموزعة.
انقر هنا للتعلم.