مكتبة التعلم الالي Tenserflow تينسرفلو

Tenserflow  تينسرفلو اهم مكتبة التعليم العميق في python 

Tenserflow تينسرفلو هي مكتبة برامج تعلم آلي عميق مجانية ومفتوحة المصدر.  

تينسرفلو tenserflow هي مكتبة رياضيات رمزية تعتمد على برمجة نقل البيانات والبرمجة التفاضلية ، وتستخدم أيضًا في تطبيقات التعلم الآلي مثل الشبكات العصبية.

يتم استخدام Tenserflow تينسرفلو في العديد من المجالات الفرعية مع تركيز اكبر على خاصية تدريب واستدلال الشبكات العصبية العميقة.

Tenserflow  تينسرفلو اهم مكتبة التعليم الآلي في 

لماذا تعد مكتبة TensorFlow تينسرفلو أهم مكتبة التعلم الآلي في بايثون python 

Python هي واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعًا والمستخدمة على نطاق واسع وقد حلت محل العديد من لغات البرمجة في الصناعة.

Python عبارة عن محيط من المكتبات التي تخدم أغراضًا مختلفة وكمطور Python ، يجب أن يكون لديك معرفة جيدة بأفضلها. 

 إليك  أفضل  مكتبة في Python للتعلم الآلي 

اهمية مكتبات python بايثون في التعلم العميق 

هناك العديد من الأسباب التي تجعل Python تحظى بشعبية بين المطورين ، وأحد هذه الأسباب هو أنها تحتوي على مجموعة كبيرة بشكل مذهل من المكتبات التي يمكن للمستخدمين العمل معها. 

فيما يلي بعض الأسباب المهمة التي تفسر سبب شهرة python بايثون:

يوجد في بايثون مجموعة ضخمة من المكتبات.

Python هي لغة برمجة يسهل استخدامها حتى على مستوى المبتدئين بسبب بساطتها وسهولة استخدامها.

من التطوير إلى النشر والصيانة ، تعمل بايثون  Python أن يصبح مطوريها أكثر إنتاجية.

تعد قابلية النقل ميزة آخرى لشعبية Python بايثون الضخمة.

تعد بنية برمجة بايثون Python سهلة التعلم وذات مستوى عالٍ عند مقارنتها بـ C و Java و  ++C.

وبالتالي ، مع بضعة أسطر فقط من التعليمات البرمجية يمكنك ان تقدم تطبيقات جديدة.

جذبت بساطة Python العديد من المطورين لإنشاء مكتبات جديدة للتعلم الآلي.  

نظرًا للمجموعة الضخمة من المكتبات ، أصبحت Python تتمتع بشعبية كبيرة بين خبراء التعلم الآلي.

لذا ، فإن أول مكتبة في  أفضل 10 مكتبات Python  نتحدث عنها هي TensorFlow تينسرفلو. 

 شرح مكتبة TensorFlow تينسرفلو؟

شرح مكتبة TensorFlow تينسرفلو :

إذا كنت تعمل حاليًا على مشروع التعلم الآلي في Python ، فربما تكون قد سمعت عن هذه المكتبة المفتوحة المصدر ، والشهيرة والمعروفة باسم تينسرفلو TensorFlow.

تم تطوير هذه المكتبة بواسطة Google بالتعاون مع Brain Team.  

TensorFlow هي مكتبة مفتوحة المصدر طورتها جوجل Google بشكل أساسي لتطبيقات التعلم العميق.  

ماهي البرمجة الوظيفية FP

بالاضافة الى أنه يدعم التعلم الآلي التقليدي.  

تم تطوير تينسرفلو TensorFlow في الأصل لإجراء عمليات حسابية رقمية كبيرة دون الحاجة إلى الحفاظ على التعلم العميق في دقائق. 

TensorFlow مكتبة التعلم الآلي 

تعد تينسرفلو TensorFlow جزءًا من جميع تطبيقات Google  الخاصة بالتعلم الآلي تقريبًا.

يعمل TensorFlow مثل مكتبة حسابية لكتابة خوارزميات جديدة تتضمن عددًا كبيرًا من عمليات التنسور ( الموتر ، الممتد) ، نظرًا لأنه يمكن التعبير بسهولة عن الشبكات العصبية كرسومات بيانية حسابية ، يمكن تنفيذها 

باستخدام تينسرفلوTensorFlow كسلسلة من العمليات على Tensors.  

بالإضافة إلى ذلك ، الموترات عبارة عن مصفوفات ذات أبعاد N تمثل بياناتك.

ميزات TensorFlow

تم تحسين TensorFlow للسرعة ، فهو يستخدم تقنيات مثل XLA لعمليات الجبر الخطي السريعة.

1. 1. بناء متجاوب : باستخدام TensorFlow ، يمكننا بسهولة تصور كل جزء من الرسم البياني الذي لا يعد خيارًا أثناء استخدام Numpy أو SciKit.
2. 2. مرنة : تتمثل إحدى ميزات Tensorflow المهمة جدًا في أنها مرنة في قابليتها للتشغيل ، مما يعني أن لديها نمطية وأجزاء تجعلها قائمة بذاتها ، فهي توفر لك هذا الخيار.
3. 3. تدريب بسهولة : يمكن تدريبه بسهولة على وحدة المعالجة المركزية وكذلك GPU للحوسبة الموزعة.
4. 4. تدريب الشبكة العصبية الموازية:  تقدم TensorFlow خطوط الأنابيب بمعنى أنه يمكنك تدريب شبكات عصبية متعددة ووحدات معالجة رسومات متعددة مما يجعل النماذج فعالة للغاية على الأنظمة واسعة النطاق.
5. 5. مجتمع كبير : كون Tenserflow تينسرفلو تم تطويره بواسطة Google ، يوجد فريق كبير من مهندسي البرمجيات الذين يعملون على تحسين الاستقرار باستمرار.
6. 6. المصدر المفتوح :  أفضل شيء في مكتبة التعلم الآلي هذه هو أنها مفتوحة المصدر بحيث يمكن لأي شخص استخدامها طالما كان لديهم اتصال بالإنترنت.

استخدامات TensorFlow؟

أنت تستخدم TensorFlow يوميًا ولكن بشكل غير مباشر مع تطبيقات مثل بحث جوجل Google Voice Search أو Google Photos، هذه كلها هي من تطبيقات تينسرفلو  TensorFlow.

جميع المكتبات التي تم إنشاؤها في TensorFlow مكتوبة بلغة C و C ++.

ومع ذلك ، فإنه يحتوي على واجهة أمامية معقدة  python لبايثون.  

سيتم تجميع كود Python الخاص بك ثم تنفيذه على محرك التنفيذ الموزع TensorFlow المصمم باستخدام C و C ++.

عدد تطبيقات TensorFlow غير محدود حرفيًا وهذا هو جمال TensorFlow.